回归分析

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回归分析,一种研究相关的工具。
相关关系,可以描述为 y ~ x
因果关系,可以描述为 y = f(x)
x是变量,y是因变量。
用业务语言描述,y是实际业务的核心诉求,而x是解释y的相关因素。
而回归分析的目的是通过已知的(x,y的信息,寻找其中的相关关系,进而解释现在,预测未来。

回归分析过程中的重要工作:

  • 识别x中的重要因素。
  • 判断相关性的方向,比如正相关或者是负相关。
  • 识别x中因素的权重,进而判定x中各因素的相对重要性。

具体到实际场景,回归分析有如下几种变化:

  • 线性回归,普通线性回归,因变量取值于连续空间。
  • 0-1回归,因变量取值的集合只包含0和1。
  • 定序回归,因变量取值的集合包括有限的值,并且集合中的成员之间无法定义明确的距离。
  • 计数回归,因变量取值的集合包括的都是整数。
  • 生存回归,类似线性回归,但取值均有截断的特点。

正确使用回归分析,需要对业务或者问题有深刻的理解。



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