2020年3月9日 阴 小雨

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周一,小雨,多种因素加持,导致大堵车。
八点了还没进隧道,死死的堵在路上。
特性转测试了,本来想早晨到公司后,趁新任务没到,看看资料,提升一下作为程序员的自我修养,结果天不遂人愿,这么美好的愿望就这么堵泡汤了。
还好手机打卡成功,蹭了一下合作场地的热点。希望公司看在我平时都是乖孩子的情分上,不要追究这次意外。
感谢公司优化考勤形式,同时部署了这么多考勤点。

生产者、消费者模型,为了提高效率,减少耦合,通常会在二者之间增加队列,作为缓冲。
生产者生产消息,消费者消息时,均存在成本。二者之间增加了队列之后,数据的入队,在队列中传递,出队,也会引入对应的成本。
上述成本,老师讲课的时候并不会明确说明,但在实际的交付产品过程中,作为设计和开发人员却不得不考虑这个问题,否则必然受到惩罚。

比如开车过隧道,进隧道前很焦虑,前面的车子都在一步一步的挪动。

比如设计过江隧道时,考虑点有:
1. 车道数量。
1)入隧道时的车道数量。
2)出隧道时的车道数量。
3)隧道内的车道数量。
2. 限速。
1)入隧道时的车速。
2)出隧道时的车速。
3)隧道内的车速。
3. 前后车距。
4. 照明情况。
5. 减速带的数量和位置。
6. 高清摄像头的数量和位置。
7. 弯道,直道,上坡,下坡等数量和距离,以及间距。
8. 隧道的总长度。
。。。

如何评估隧道的通行效率?
1. 单位时间内进隧道的车辆数量。
2. 单位时间内出隧道的车辆数量。
3. 平均通行速度。
4. 平均通行时间。
5. 高峰时段。
6. 高峰时段的通行数量和速度。
。。。

以上都是在堵车时的胡思乱想,毕竟堵在进隧道的路口,什么也做不了。



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